Soluciones ERP – Inteligencia de Datos
La inteligencia de datos combina análisis empresarial, minería de datos, visualización de datos y herramientas de datos para ayudar a las organizaciones a tomar decisiones más basadas en datos. En la práctica, cuando comprenda completamente los datos de su organización y los use para impulsar el cambio, eliminar las ineficiencias y adaptarse rápidamente a los cambios del mercado o de la oferta, sabrá que tiene inteligencia empresarial moderna.
Partes importantes de inteligencia de datos
- Análisis estadístico: obtenga los resultados del análisis descriptivo. Utilice datos estadísticos para explorar más los datos para determinar cómo y por qué ocurre esta tendencia.
- Visualización de datos: convierta el análisis de datos en representaciones visuales, como cuadros, gráficos e histogramas, para utilizar los datos con mayor facilidad.
- Análisis visual: Explore datos a través de la narración visual para comunicar ideas de manera dinámica y mantener el estado del proceso de análisis.
- Preparación de datos: compile múltiples fuentes de datos, determine dimensiones y medidas y prepárese para el análisis de datos.
- Minería de datos: utilice bases de datos, estadísticas y aprendizaje automático para descubrir tendencias en grandes conjuntos de datos.
- Informe: comparta el análisis de datos con las partes interesadas, para que puedan sacar conclusiones y tomar decisiones.
- Puntos de referencia, métricas y rendimiento: los paneles personalizados se utilizan a menudo para comparar datos de rendimiento actuales con datos históricos para realizar un seguimiento del rendimiento con respecto a los objetivos.
- Análisis descriptivo: utilice análisis de datos preliminares para averiguar qué sucedió.
- Generación de consultas: para extraer respuestas del conjunto de datos, BI hará preguntas específicas sobre los datos.
Importancia de un software de inteligencia de datos
Para tener éxito en un entorno empresarial que cambia rápidamente, las organizaciones de hoy deben estar impulsadas por los datos, y promover una cultura impulsada por los datos. Con este fin, los líderes necesitan una plataforma de inteligencia empresarial moderna que pueda ayudar a todos a ver y comprender sus datos.
Una plataforma de inteligencia empresarial no es solo un paquete de software de análisis empresarial. Apoyan la estrategia de BI de la organización al facilitar el acceso y el análisis de los datos. Las plataformas de análisis simples pueden importar, limpiar, analizar y predecir datos. Otro aspecto es que las plataformas de inteligencia empresarial son más robustas y dinámicas y pueden adaptarse con el desarrollo de estrategias de BI.
La inteligencia empresarial sienta las bases en el software, para que la tecnología te pueda servir para que puedas tomar las decisiones más independientes en beneficio de la empresa y los colaboradores.
También incluye una serie de métodos, herramientas y técnicas diseñadas para brindar una solución integral para su negocio. Sin embargo, si el software Business Intelligence no se implementa y utiliza correctamente, todo esto es imposible.
Estos programas harán un buen trabajo por usted, reducirán su carga de trabajo y optimizarán el tiempo de sus colaboradores, y también eliminarán el error humano.
Beneficios de un software de inteligencia de datos
- Determinar formas de aumentar las ganancias
- Analizar el comportamiento del cliente
- Comparar datos con competidores
- Seguimiento del rendimiento
- Optimiza las operaciones
- Predecir el éxito
- Determinar las tendencias del mercado.
Soluciones de Inteligencia de Datos
Se basa en diferentes modelos matemáticos para inferir el resultado más adecuado, probando entre los modelos más usados.
Permite transformar los datos en información, y esa en conocimiento, de forma que se pueda optimizar el proceso de toma de decisiones en los negocios.
Es una herramienta de inteligencia artificial que aplicada a los negocios permite clasificar una transacción como rentable o no.
Permite a los líderes empresariales convertir la información extraída de los datos en resultados significativos.
Es la proyección de resultados de una determinada área o en sí de toda la organización.
Su objetivo es desarrollar técnicas que permitan a las computadoras aprender y crear procesos capaces de generalizar comportamientos a partir de una información.